Приклад статистичного спостереження. Організація статистичного спостереження
У сучасному суспільстві управління економікою було б неможливим без такої важливої науки, як статистика. Ця дисципліна протягом багатьох століть грала роль необхідного і ефективного інструменту в будь-якій державі. Причому не мали значення рівень і стадія економічного розвитку країни.
Содержание
Ті дані, які збираються статистикою, і до цього дня широко використовуються органами державного управління, так як вказують на кількісну сторону масових явищ, які існують в суспільстві.
визначення терміна
Слово «статистика» багатозначне і багатолике. На сьогоднішній день є близько тисячі різних роз`яснень цього терміна. Дати визначення такої науці, як статистика, намагалися не тільки філософи, але й економісти, математики, державні діячі та соціологи.
Саме слово, що позначає цю дисципліну, походить від латинського «статус». У перекладі воно означає «певний стан речей». Однак сьогодні термін «статистика» може вживатися в самих різних значеннях. це:
- практична діяльність, що проводиться по збору, подальшої обробки та аналізу тих даних, які характеризують культуру і економіку, населення і освіту, а також багато інших явищ суспільного життя;
- навчальна дисципліна, яка включена в плани з підготовки менеджерів, комерсантів і економістів вищої ланки;
- наука, що вивчає кількісні боку різних сфер життя держави.
Історія появи дисципліни і її розвиток
Зародження статистики відбулося в далекій давнині. Вже тоді люди потребували підрахунках населення, майна, земельних угідь, худоби і т. Д.
Найбільш ранні відомості про подібні роботи відносяться до 5 століття до н. е. Проводилися вони в Китаї. Облік вільних громадян за віком і статтю здійснювався в Стародавньому Римі. В античному світі в спеціальні списки включалися всі народжені немовлята. Вівся окремий облік юнаків військовозобов`язаного віку. Складалися земельні списки, що включаються в себе дані про будівлі та рабів, інвентарі і доходи.
У 1061 р перший загальний перепис населення був проведений в Англії. Для збору даних обстежили двісті сорок тисяч дворів. Є відомості про проведення перепису в 13 в. монгольськими ханами. Дані їм потрібні були для справляння податі з захоплених російських територій.
У наступних століттях статистика продовжувала свій розвиток і в 17 ст. знайшла своє вираження в науковій дисципліні. Її основою стали дві школи. Перша з них - англійська, яка застосовує політичну арифметику. Друга школа - німецька, яка більше займалася описом явищ. На початку 19 ст. наука набула свого третій напрямок - статистико-математичний, яке було запропоновано бельгійським дослідником Адольфом Кетле.
На початку 20 ст. ця дисципліна стала використовувати теорію ймовірностей. Її методи дозволяли проводити соціологічні дослідження купівельного попиту і якості продукції, а також рівня життя громадян.
Активні статистичні спостереження проводилися в роки Радянської влади. Вони дозволяли побачити всю картину зароджується народного господарства країни. Чи не припинялася робота статистики і в роки війни з фашистською Німеччиною. У цей період для країни виникла необхідність в підрахунку матеріальних і трудових ресурсів. Крім того, особливу важливість набували відомості про переміщення виробничих сил у східні райони.
Активна робота статистики проводилася в повоєнний час, триває вона і сьогодні. Без цієї науки стане неможливим подальший розвиток народного господарства держави і всіх його соціальних сфер.
Організація системи отримання даних
Складовими ланками статистики є:
- установи державної і муніципальної статистики;
- неофіційна і приватна статистика;
- відомча звітність.
Організація статистичного спостереження починається з управлінь і районних відділів. Їх роботу контролюють статкомітеті суб`єктів федерації. Вони, в свою чергу, знаходяться в підпорядкуванні Держкомстату Росії.
Відомча звітність складається підприємствами і організаціями певної сфери діяльності. Наприклад, статистика банків, митниць і т. Д.
продукт досліджень
Федеральне статистичне спостереження включає в себе:
- показники макроекономічного рівня;
- галузеві дані;
- статистику рівня життя і соціальної сфери;
- міжнародні та міжрегіональні порівняння.
Дані статистичного спостереження публікуються у вигляді аналітичних записок і збірників, експрес-інформації і бюлетенів.
Етапи статистичного дослідження
Збір та реєстрація фактичних даних тієї чи іншої сфери суспільного життя проводяться за певною схемою. Існують різні етапи статистичного спостереження. Причому на кожному з них застосовуються свої методики.
З чого ж починається статистичне спостереження? Статистика приступає до роботи тільки після того як досить чітко сформульована та чи інша проблема. Її визначають з урахуванням мети дослідження і поняття тієї інформації, яку необхідно вивчити.
Проведені етапи статистичного спостереження неможливі без попереднього вивчення технічного завдання. Цей документ складається замовником майбутніх досліджень. У технічному завданні вказуються:
- досліджувані об`єкти;
- наявні гіпотези і припущення, які вимагають підтвердження або спростування;
- хід проведення дослідження;
- терміни спостережень.
На підставі технічного завдання проводиться розробка структури майбутнього аналітичного звіту, а також програма статистичного спостереження, що представляє собою перелік ознак об`єктів, які необхідно зареєструвати, або ж питань, на які слід отримати достовірні відповіді. Прикладом такої програми можуть служити анкети, які використовуються для перепису населення.
На наступному етапі проводиться збір відомостей. Метод його проведення також диктує програма статистичного спостереження. Далі складається звід отриманих даних і проводиться їх угрупування за різними ознаками. Тільки після цього всі отримані відомості підлягають аналізу. Це наступний етап статистичного спостереження, що використовує індекси, середні і відносні величини і т. д. Завершує роботу складання звіту і його надання замовнику.
Варто мати на увазі, що статистичне спостереження, будучи науково організованим збиранням даних, багато в чому визначає достовірність зроблених на фінальному етапі висновків. Саме тому отримання фактичних даних - основне завдання статистики.
Збір даних
Інформація, необхідна для дослідження, може бути первинною чи вторинною. До першого виду даних відносяться ті, яких на момент видачі технічного завдання немає в наявності. Вторинна ж інформація вже є. Вона була отримана раніше при виконанні інших завдань.
Приклад статистичного спостереження при зборі первинних даних - це анкетування пацієнтів медичних стаціонарів, обговорення певної проблеми на нараді, отримання відповідей від відвідувачів магазину і т. Д.
Отримання вторинних відомостей часом носить назву «бібліотечного» або «кабінетного». Причому для їх збору можуть бути задіяні як внутрішні, так і зовнішні джерела. У чому криється їхня відмінність?
Приклад статистичного спостереження з використанням внутрішніх вторинних джерел це застосування:
- інформаційної системи організації;
- даних раніше проведених досліджень;
- у письмовій формі інформацію співробітників.
Зовнішні вторинні дані отримують з:
- звітів статистичних органів;
- електронної бази даних;
- засобів масової інформації;
- звітів професійних асоціацій, маркетингових агентств і т. д.
Способи збору даних
Яким же чином проводиться первинна реєстрація необхідної для дослідження інформації? Існують наступні способи статистичного спостереження: безпосереднє і документальне, опитування, а також експеримент.
Перший з них проводиться при реєстрації тих чи інших фактів самим дослідником. Прикладом безпосереднього спостереження є вивчення інтенсивності пасажиропотоку спеціально встановленими лічильниками.
спосіб документального збору інформації має на увазі під собою роботу з інвентарними картками, журналами обліку і т.д.
Таке статистичне спостереження, як опитування, передбачає отримання відомостей зі слів обраного респондента. При цьому розрізняють опитування:
- анкетні, коли сам респондент письмово відповідає на поставлені запитання;
- кореспондентські, в яких ті чи інші відомості надаються добровільними кореспондентами;
- усні, коли лічильниками вивчаються і фіксуються в формулярах усні відповіді громадян.
Порівняно недавно з`явилися і вже знайшли широке поширення різні інтерактивні види опитування. Прикладом тому можуть служити відповіді респондентів по телефону, в мережі Інтернет або по електронній пошті.
Форми збору даних
Способи статистичного спостереження повинні мати наукове обгрунтування. Неправильно організована робота знайде дослідження на невдачу. Помилки статистичного спостереження зроблять подальші етапи складання звітності просто неможливими. Таку особливість необхідно мати на увазі. Адже для правильної відповіді на поставлені питання важливим є врахування всієї сукупності досліджуваних явищ.
У Росії існують дві форми федерального статистичного спостереження. Першою з них є сама звітність. Її, як правило, використовує статистика народного господарства. Другою формою є спеціально організоване спостереження. Вона знаходить своє застосування при аналізі досліджуваних процесів і явищ.
Приклад статистичного спостереження за першою формою - це отримання звітності, що містить необхідні відомості від окремих організацій, господарств, установ і т. Д. Вся передана інформація ґрунтується на даних бухгалтерського або оперативного обліку підприємств. Такі відомості можуть бути зібрані за різний період часу і перебувати в добової, декадної, місячної, квартальної, піврічної або річної звітності.
Державне статистичне спостереження проводиться і по другій формі. Це пов`язано з широким колом досліджень, які розглядають різні сторони суспільного життя і природні явища. Такі дані неможливо отримати зі звітності підприємств. Яскравий приклад статистичного спостереження подібної форми - перепис. Практична статистика Росії проводить її щодо матеріальних ресурсів, населення, невстановленого обладнання, багаторічних насаджень, незавершеного будівництва і т. Д.
використовуваний інструментарій
Вся робота по проведенню статистичного спостереження спирається на спеціальні формуляри. Це перший інструментарій дослідження. Другий - офіційні інструкції для заповнення необхідних звітів і бланків.
Такий інструментарій статистичного спостереження, як формуляр, являє собою опитувальний лист, анкету і т. Д. На цих бланках надруковані питання, які продиктовані замовником в технічному завданні. У ці ж формуляри вносяться і все що збираються відомості. Як виглядає подібний бланк? У верхній його частині знаходяться розпізнавальні ознаки. Зліва на кожній сторінці розміщені питання статистичного спостереження, а праворуч - місце для відповідей на них.
Розрізняють два види формулярів спостережень. Перший з них - картковий. Він призначений для опису тільки одного об`єкта спостережень. Другий вид формуляра - списковий. У нього заносять спостереження відразу по декількох об`єктах.
Але як би ретельно не були розроблені програма і формуляр, федеральне статистичне спостереження неможливо провести без інструкції. У цьому документі містяться всі роз`яснення технічного завдання, а також містяться конкретні приклади і вказівки по взаємопов`язаним питань. Інструкція є окремою брошуру або друкується безпосередньо на бланку формуляра.
Види статистичних спостережень
Правильний вибір методики збору необхідної інформації важливий для успішного вирішення поставленого завдання. Існує кілька видів статистичних спостережень, які відрізняються між собою за часом і охопленням одиниць сукупності.
Так, інформація може збиратися безперервно, у міру настання або виникнення явища. Такі статистичні спостереження є поточними. Проводяться вони з використанням тих первинних документів, які містять необхідну інформацію. Прикладом такої методики може служити ЗАГС. У цьому органі збираються всі відомості про зміни, що стосуються населення. На підставі актів цивільного стану можуть бути проведені дослідження про народжуваність і смертність, вступ до шлюбу і т. Д.
З тимчасового фактору виділяють і періодичне статистичне спостереження. Проводять його через рівні проміжки часу. Приклад такого спостереження - перепис населення, а також визначення цінового рівня товарів роздрібної торгової мережі.
Статистичні дослідження можуть проводитися час від часу, без будь-якої періодичності. В такому випадку вони називаються одноразовими. Прикладом подібних спостережень може бути разовий облік театральних груп, організованих студентами.
Статистичні дані можуть диференціюватися за охопленням одиниць сукупності. За цією ознакою виділяють суцільне спостереження. Воно спочатку орієнтується на реєстрацію характеристик великої кількості тих чи інших одиниць. Така методика дозволяє отримати досить достовірні відомості про досліджуваному об`єкті. Прикладом суцільного спостереження є перепис населення.
Обстеженню можуть підлягати і окремі одиниці сукупності. В такому випадку статистичне спостереження буде несуцільним. У свою чергу, воно поділяється на такі підвиди:
- вибірку, що представляє собою відбір частини досліджуваної сукупності (прикладом може служити опитування думки громадськості);
- основний масив, коли обстежується та частина одиниць сукупності, чий внесок в досліджуване подія є найбільшим (приклад - дослідження особливостей урбанізації в містах-мільйонниках);
- монографічне обстеження, коли детально спостерігається тільки одна одиниця сукупності (наприклад, сім`я під час попереднього бюджетного вивчення).
який вид спостереження є кращим? Як суцільне, так і несуцільну обстеження має свої переваги і недоліки. Їх і слід врахувати при виборі статистичної методики.
Так, суцільне спостереження:
- завдяки охопленню всіх одиниць сукупності надає найбільш точні дані;
- займає значний проміжок часу і вимагає більшого фінансування;
- не завжди здатне охопити всі елементи тієї чи іншої сукупності;
- характерно тривалістю обробки отриманих результатів, що може вплинути на актуальність висновків.
Що стосується несплошного спостереження, то воно:
- небезпечно тим, що вивчається частина неточно представить всю сукупність;
- здатне втратити ті чи інші суттєві ознаки, що спричинить за собою помилки статистичного спостереження.
Контроль отриманої інформації
Часом в досліджуваних даних є деякі розбіжності між дійсним і розрахунковим значенням досліджуваних величин. Це можуть бути помилки:
- Реєстрації. Це неточності відомостей про спостережуваний об`єкт (в більшості випадків вони погашаються). Наприклад, описка при складанні документів в РАГСі.
- Репрезентативності. Ці помилки відбуваються в тому випадку, коли під час суцільного обстеження була взята частина, погано представляє ціле.
- Випадкові. Це помилки, які сталися під впливом втоми, неуважності і інших чинників. Наприклад, невірний запис обліковця.
- Систематичні. Подібні помилки ведуть до заниження або завищення досліджуваних показників. Наприклад, округлення величини, що закінчується на 0 або 5.
Для контролю над помилками в статистиці застосовується два методи. Перший з них - логічний. Він передбачає застосування ланцюжка якісних взаємозв`язків. Наприклад, у дитини 8 років не може бути своїх дітей.
Застосовується в статистиці і арифметичний контроль показників. Він використовує кількісну залежність між значеннями. Наприклад: графа 4 = графа 3 - графа 1 + графа 2.
